Bài viết

Hoán vị và Tổ hợp: Tại sao thứ tự thay đổi mọi thứ trong xác suất

Hiểu sự khác biệt giữa hoán vị và tổ hợp với ví dụ giúp tính xác suất chính xác, tránh nhầm lẫn khiến kết quả sai lệch đáng kể.

Phân Bố Nhị Thức Giải Thích: Thành Công và Thất Bại trong Các Thử Nghiệp Lặp Lại

Giải thích phân bố nhị thức — mô hình xác suất mô tả số lần thành công trong một loạt thử nghiệm độc lập, kèm công thức, ví dụ minh họa và các kiểm tra thực tế.

Xác suất và lý do tại sao các sự kiện ngẫu nhiên trong quá khứ không ảnh hưởng đến kết quả tương lai

Sai lầm của con bạc là niềm tin sai lầm rằng các sự kiện ngẫu nhiên trong quá khứ có thể ảnh hưởng đến kết quả của một sự kiện độc lập tiếp theo. Bài viết giải thích tại sao điều này không đúng.

Nguồn gốc của lý thuyết xác suất trong toán học: Từ trò chơi cờ bạc đến toán học chặt chẽ

Lịch sử lý thuyết xác suất bắt đầu từ những câu đố thực tiễn về trò chơi may rủi, nhưng chủ đề này nhanh chóng phát triển thành một phương pháp có kỷ luật để tư duy về sự bất định.

Định luật số lớn có nghĩa là gì theo cách đơn giản: Tại sao giá trị trung bình ổn định qua nhiều lần thử

Định luật số lớn giải thích tại sao giá trị trung bình của các kết quả ngẫu nhiên ngày càng ổn định khi số lần thử tăng lên, dù kết quả cá nhân vẫn có thể thay đổi.

Mô phỏng Monte Carlo là gì và nó hoạt động như thế nào: Dùng lấy mẫu ngẫu nhiên để giải bài toán khó

Mô phỏng Monte Carlo dùng lấy mẫu ngẫu nhiên để ước lượng kết quả khi tính toán chính xác quá khó hoặc không khả thi.

Xác suất: Những lầm tưởng phổ biến và ngụy biện con bạc

Bài viết giải thích ngụy biện con bạc và những sai lầm phổ biến khi phán đoán xác suất, cùng cách nhận diện quy luật giả tạo trong đời sống.

Cách sử dụng định lý Bayes để cập nhật xác suất

Định lý Bayes là quy tắc sửa đổi niềm tin dựa trên bằng chứng, được ứng dụng rộng rãi trong y khoa, kỹ thuật, dự báo và học máy.

Hiểu kết quả dương tính giả với xác suất có điều kiện: Tại sao xét nghiệm dương tính không phải lúc nào cũng có nghĩa bạn mắc bệnh

Kết quả xét nghiệm dương tính chỉ là một phần của bức tranh. Tỷ lệ nền — mức phổ biến của bệnh trong nhóm được xét nghiệm — quyết định liệu dương tính có thực sự đáng lo hay chỉ là dương tính giả.

Sử dụng giá trị kỳ vọng để ra quyết định hợp lý trong môi trường không chắc chắn với xác suất

Giá trị kỳ vọng biến ngôn ngữ của xác suất thành công cụ ra quyết định thực tế, giúp so sánh các lựa chọn trên cùng một thang đo.